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Codex 介绍与安装指南

codex 有命令行版本,也有桌面版本,如果你想要看桌面版本的,可以看这个教程:Codex Desktop 安装与配置使用教程,不过我推荐你就按照命令行版本的弄,弄完你要按照桌面版本的话,直接打开就可以用了,不需要任何配置。

下面我们以中转站来配置 codex,中转站比较简单且不需要科学上网,如果你有自己的帐号,也可以不需要配置 API Key 这些,而是直接登陆,不过考虑到大部分是没有帐号的,所以下面用中转站作为配置掩饰

Windows 版本教程

系统要求

  • Windows 10 或 Windows 11
  • Node.js 22+
  • npm 10+
  • 网络连接

安装步骤

前置步骤!!! 安装 Git Bash,请访问 Git - Downloads 下载对应您电脑系统的版本,之后一直点击“下一步”即可完成安装。

1. 安装 Node.js 访问 Node.js 官网 下载并安装最新 LTS 版本。

2. 安装 codex 打开命令提示符 (CMD) 或 PowerShell,运行:

bash
npm install -g @openai/codex

3. 验证安装 打开命令提示符 (CMD) 或 PowerShell,运行:

bash
codex --version

配置 API

1. 获取 Auth Token 访问 LetAiCode 站点页面进行以下操作:

  • 点击 接口密钥 页面
  • 点击 创建新密钥
  • 密钥类型选择:codex(务必选择此分组,否则无法使用)
  • 令牌名称随意

2. 配置文件

重要提示:请将下方的 sk-xxx 替换为您在 LetAiCode 生成的实际 API 密钥! 重要提示:请将下方的 sk-xxx 替换为您在 LetAiCode 生成的实际 API 密钥! 重要提示:请将下方的 sk-xxx 替换为您在 LetAiCode 生成的实际 API 密钥!

  1. 进入当前用户的用户目录下的 .codex 文件夹中,例如:C:\Users\testuser\.codex。 (注意:如果看不到该目录,说明您没有打开 Windows 的“显示隐藏的项目”,请先在文件资源管理器中开启。)

image.png

  1. 如果没有 .codex 文件夹,请手动创建该文件夹,然后在其中创建 config.toml 以及 auth.json 两个文件。

image.png

  1. 填写配置 (需要将 sk-xxx 替换成您自己创建的真实 SK)。

a、auth.json 中的配置(注意,如果文件里有其他内容,直接覆盖原有的哈):

json
{"OPENAI_API_KEY":"sk-xxx"}

注意注意注意,auth.json文件里,只保留上面这一行内容,其他全部删除,一定要删除,一定要删除,一定要删除,否则会报401

b、config.toml 中的配置直接复制下面的内容(注意,如果文件里有其他内容,直接覆盖原有的哈): model_reasoning_effort 可选值为 high, medium, low,分别代表模型思考的努力程度(高、中、低)。

toml
    model_provider = "letaicode"
    model = "gpt-5.5"
    model_reasoning_effort = "high"
    disable_response_storage = true
    preferred_auth_method = "apikey"

    [model_providers.letaicode]
    name = "letaicode"
    base_url = "https://letaicode.cn/codex"
    wire_api = "responses"
    requires_openai_auth = false

其中,model = "gpt-5.5" 这一行,你可以指定具体的模型,如果你想用最新的 gpt-5.4, 也可以改成 model = "gpt-5.4"

注意注意注意,上面这些内容,一定要放在config文件最上面,一定要放在最上面,一定要放在最上面!!!!否则会报错

启动 codex

重启终端!重启终端!重启终端! 然后进入到您的工程目录:

bash
cd your-project-folder

运行以下命令启动:

bash
codex

image.png

Mac 版本教程

系统要求

  • macOS 12 或更高版本
  • Node.js 22+
  • npm 10+
  • 网络连接

安装步骤

1. 安装 Node.js

  • 方式一:直接访问 Node.js 官网 下载并安装最新 LTS 版本。
  • 方式二:使用 Homebrew(推荐)
    bash
    # 如果尚未安装 Homebrew,请先运行此命令
    /bin/bash -c "$(curl -fsSL [https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh](https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh))"
    
    # 安装 Node.js
    brew install node

2. 安装 codex 打开终端 (Terminal),运行(可能需要加 sudo):

bash
npm install -g @openai/codex

3. 验证安装 打开终端 (Terminal),运行:

bash
codex --version

配置 API

1. 获取 Auth Token 访问 LetAiCode 站点页面进行以下操作:

  • 点击 接口密钥 页面
  • 点击 创建新密钥
  • 密钥类型选择:codex(务必选择此分组,否则无法使用)
  • 令牌名称随意

2. 配置文件

重要提示:请将下方的 sk-xxx 替换为您在 LetAiCode 生成的实际 API 密钥! 重要提示:请将下方的 sk-xxx 替换为您在 LetAiCode 生成的实际 API 密钥! 重要提示:请将下方的 sk-xxx 替换为您在 LetAiCode 生成的实际 API 密钥!

1、创建目录和文件:

bash
    mkdir -p ~/.codex
    touch ~/.codex/auth.json
    touch ~/.codex/config.toml

2、编辑 auth.json 文件:

bash
    vi ~/.codex/auth.json

i 进入插入模式,粘贴以下内容(将 sk-xxx 替换为您的密钥),然后按 ESC 键,输入 :wq 并回车保存退出。

json
    {"OPENAI_API_KEY": "sk-xxx"}

注意注意注意,auth.json文件里,只保留上面这一行内容,其他全部删除,一定要删除,一定要删除,一定要删除,否则会报401

3、编辑 config.toml 文件:

bash
    vi ~/.codex/config.toml

i 进入插入模式,粘贴以下内容,然后按 ESC 键,输入 :wq 并回车保存退出。

toml
    model_provider = "letaicode"
    model = "gpt-5.5"
    model_reasoning_effort = "high"
    disable_response_storage = true
    preferred_auth_method = "apikey"

    [model_providers.letaicode]
    name = "letaicode"
    base_url = "https://letaicode.cn/codex"
    wire_api = "responses"

PS:(注意,如果文件里有其他内容,直接覆盖原有的哈)

其中,model = "gpt-5.5" 这一行,你可以指定具体的模型,如果你想用最新的 gpt-5.4, 也可以改成 model = "gpt-5.4"

注意注意注意,上面这些内容,一定要放在config文件最上面,一定要放在最上面,一定要放在最上面!!!!

启动 codex

重启终端!重启终端!重启终端! 然后进入到您的工程目录:

bash
cd your-project-folder

运行以下命令启动:

bash
codex

Linux 版本教程

系统要求

  • 主流 Linux 发行版 (Ubuntu 20.04+, Debian 10+, CentOS 7+, etc.)
  • Node.js 22+
  • npm 10+
  • 网络连接

安装步骤

1. 安装 Node.js

  • Ubuntu/Debian
    bash
    sudo apt update
    curl -fsSL [https://deb.nodesource.com/setup_lts.x](https://deb.nodesource.com/setup_lts.x) | sudo -E bash -
    sudo apt-get install -y nodejs
  • CentOS/RHEL/Fedora
    bash
    # 使用 dnf (Fedora) 或 yum (CentOS/RHEL)
    sudo dnf install nodejs npm
    # 或
    sudo yum install nodejs npm
  • Arch Linux
    bash
    sudo pacman -S nodejs npm

2. 安装 codex 打开终端 (Terminal),运行:

bash
sudo npm install -g @openai/codex

3. 验证安装 打开终端 (Terminal),运行:

bash
codex --version

配置 API

1. 获取 Auth Token 访问 LetAiCode 站点页面进行以下操作:

  • 点击 接口密钥 页面
  • 点击 创建新密钥
  • 密钥类型选择:codex(务必选择此分组,否则无法使用)
  • 令牌名称随意

2. 配置文件

重要提示:请将下方的 sk-xxx 替换为您在 LetAiCode 生成的实际 API 密钥! 重要提示:请将下方的 sk-xxx 替换为您在 LetAiCode 生成的实际 API 密钥! 重要提示:请将下方的 sk-xxx 替换为您在 LetAiCode 生成的实际 API 密钥!

1、创建目录和文件:

bash
    mkdir -p ~/.codex
    touch ~/.codex/auth.json
    touch ~/.codex/config.toml

2、编辑 auth.json 文件:

bash
    vi ~/.codex/auth.json

i 进入插入模式,粘贴以下内容(将 sk-xxx 替换为您的密钥),然后按 ESC 键,输入 :wq 并回车保存退出。

json
    {"OPENAI_API_KEY": "sk-xxx"

注意注意注意,auth.json文件里,只保留上面这一行内容,其他全部删除,一定要删除,一定要删除,一定要删除,否则会报401

3、编辑 config.toml 文件:

bash
vi ~/.codex/config.toml

i 进入插入模式,粘贴以下内容,然后按 ESC 键,输入 :wq 并回车保存退出。

toml
    model_provider = "letaicode"
    model = "gpt-5.5"
    model_reasoning_effort = "high"
    disable_response_storage = true
    preferred_auth_method = "apikey"

    [model_providers.letaicode]
    name = "letaicode"
    base_url = "https://letaicode.cn/codex"
    wire_api = "responses"

其中,model = "gpt-5.5" 这一行,你可以指定具体的模型,如果你想用最新的 gpt-5.4, 也可以改成 model = "gpt-5.4"

注意注意注意,上面这些内容,一定要放在config文件最上面,一定要放在最上面,一定要放在最上面!!!!否则会报错

启动 codex

重启终端!重启终端!重启终端! 然后进入到您的工程目录:

bash
cd your-project-folder

运行以下命令启动:

bash
codex

image.png

VSCode 插件 codex

以上配置完成后,在 VSCode 扩展商店中搜索并安装 codex 即可。

image.png 安装完成后会出现在侧边栏。

image.png

找到并点击Settings,以打开VSCode系IDE的 settings.json文件

图片.png

在 settings.json 文件末尾,添加以下配置⚠️注意:这里的apikey字段 无需更改!! 即,将以下内容原封不动粘贴即可!!


bash
"chatgpt.apiBase":"https://letaicode.cn/codex",
"chatgpt.config":{
"preferred_auth_method":"apikey"
}

codex 桌面客户端

配置方法和 上面的 codex cli 一样,没生效可能需要手动更改一下配置文件

设置 -> 配置 -> Custom config.toml settings 下面的 user config 换成你配置的路径

常见问题

出现错误请按照如下步骤排查:

  1. 确认 API Key 创建是否正确:额度选择无限额度,不要限制模型,分组选择 codex渠道

更多 codex 配置及使用详情请参考 codex 官方教程

基于新版 vibe-coding 教程全集整理